v20210217-关于资源的一些感想


1. 资源和牌

资源就和牌一样,如果手上的牌的很少,或是很烂,那么一个高手都很难打赢一个新手..,但是对于真正的斗地主游戏来说,牌是随机的,新手可能靠运气可能赢少数局,但是如果打的回合多了,高手一定是占优的...

这段话想说的是:决胜的关键,短期内运气很重要,但是如果想长期胜利下去,那么实力很重要!

2. 牌的互换

假如实体斗地主中,牌可以互换的话,那么游戏就完全不同了,你就会发现,没有绝对的好牌和绝对的烂牌~,有的时候,一副烂牌,可能因为其中某一张,直接变成了好牌...,甚至可以直接"春天"~,这等于,就算对方拿到王炸,也可能会输~

而这中间最有意思的事情就是:你认为的烂牌,在别人的手里,就是好牌!换句话说,对你没用的东西,可能在别人眼里就是宝,当然,也有很大的可能,就是之所以会觉得烂,主要原因是你不会打,换个高手,可能也能赢~

3. 技术资源的互换

资源和牌,逻辑是一样,但是本质上又不一样,因为很多时候,你拿你的资源和别人换的时候,你不是失去原有的资源,而是在原有的资源上,又多了一些东西!

那么如果从这个角度理解,是不是可以理解,只要一直换下去,那么就可以有无限多的资源?

没错,逻辑上是成立的,但是因为资源的可复制性极强~所以很衡量资源的好坏,就是稀缺性了...

比如,如果你会PC快排,可能拿着百度PC可以和别人换到360和搜狗~,那么你手上就有3张牌... 然后你再拿这3张牌,去和别人换一张百度移动(前提是别人愿意和你换)...

你这样无限制的换下去,那么你手上的排可能就越来越多,甚至多到,亚马逊,谷歌这些都有....

但是这会有个问题....就是,你换的人如果是个菜鸟...甚至是个骗子...那么他拿到这些方法或是代码以后,可能感觉也没什么用(对他来说就是烂牌),那么他可能直接转手...就转给了别人.....

这还不是最严重的,最严重的就是,新手和菜鸟,身边的大部分人也是新手和菜鸟,如果是骗子,那根本就不考虑那么多了...所以最后这个资源一定是不稀缺的,到处都是...最终失效...

4. 人脉资源的互换

人脉的道理也是一样,但是人脉更换的话,就不会出现技术资源的这种尴尬情况...,因为人脉是讲究匹配的...也就是说,你段位Low的话,匹配到王者,人家也不会和你玩...当然,青铜也不可能匹配到王者...(游戏规则就是这样设定的)

但是如果是王者和王者抱团,那么确实更容易上分...或是说,有一个王者愿意带青铜(用小号),那么青铜也很容易上分...前提是,你要能遇到这样的王者...,其实现实社会这样的现象也是存在的...

比如你一个很好的朋友,或是你的亲戚,或是你的儿子...当然,还有很多奇奇怪怪的原因..

5. 资源的共享

在这里我的理解,就和计算机集群一样的一个道理,有点类似协程的意思,大致就是,你不用的时候,我来用...,比如一台电脑,白天可以工作,晚上可以做一些定时任务...这就是充分利用资源...

所以,不管多牛的人,手上的资源肯定没办法100%的开完,那么这个时候,大家组合起来,就能实现1+1>2的现象...

比如你手上有一个电商团队,包含美工,客服等,我手上有一个搜索优化团队,包含网站UI,SEO等...

那么这个时候,一组合,就是1+1>2,因为不管的电商团队多牛,你都做不到:最大化的利用你的资源~因为同样的一个工作量,在不同的地方,产出可能完全不一样...,这里不细讨论

6. 如何拥有更多的牌?

我觉得最难的是,怎么样才会有第一张牌!因为现实社会和游戏不一样,游戏的牌是发出来的...现实社会的牌是换来的..

那么这个时候,第一张牌就很关键了,那么如何才有第一张牌?其实有两种思路:

  1. 在技术上深耕出核心竞争力,造出一张如王,或是2这样的大牌
  2. 通过一些烂牌(如:34567)来组块...

第一条路,难度太大...我觉得也不现实,而且很容易掉坑,这里我推荐大家都第二条路...,但是这条路,也不是很好走...

就像上面的字面意思一样,比如:34567这种牌,或是333444这种牌,都有一个共同点,就是组合!可能是同一技能的不同组合,也有可能是不同技能的组合...

以python为例,如果你会用python做数据分析,爬虫,web开发,AI,虽然都不是特别深,但是有的时候,就会比只会做爬虫的人好用得多!因为单一技能的这种人,很容易成为螺丝~比如去大公司上班这样...

然后,如果你会python+SEO,那么你的可能会比只会做SEO的人要好用...

如果,你会Python+SEO+前端,那么可能会更好用... 当然这里的好用和难用不是绝对的,而是根据实际需求来定的..

如果你有第一张牌以后,那么应该把精力放在如何如果第一张牌,整合出更多的牌,然后拿着这些牌,洗一洗,组一组,用一用,然后接着去换...


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