现在工作几乎第一件事都是先打开Chatgpt,然后再开始工作,不管是写代码,思路交流,基本算是离不开..
用了这么些日子以来,突然在今天发现,似乎在思考问题的方式上有点启发..
我一般的用法
不说具体的指令,但是我一般会让Chatgpt,至少要有以下3个原则:
- 避免说客套话,直接了当的回答问题
- 用最简洁的实现方式我的目标
- 把思考的步骤也一起打印出来
其中第三步,是可以提升回答的问题的质量, 其中有一些大家耳熟能详的方式,就是给Chatgpt做好限定,比如你是一个xxxx,你扮演一个xxxx , 其实就是让他缩小他的范围!
现在新版的,可以通过上传知识库,来让问题更加的准确
和工作效率的关系?
今天我发现,以上为了Chatgpt得到更加精确回答的一些步骤和方式,不就是我们平时工作需要注意的吗? 比如 :
- 把思考的步骤也一起打印出来 , 这个不就是做一件复杂的任务之前,先理清楚思路
- "用最简洁的实现方式我的目标" , 不就是用最快的方式来实现目标?
- "上传知识库" , 不就是在完成一项复杂任务的时候,借助有效的资料来加速任务的完成?
- "扮演xxx" , 其实这个再工作过程中,很多人角色也是不断的切换的
最我启发最大的是.....
其中,用最简洁的实现方式我的目标 , 这个我觉得是对我启发最大,而且时刻要提醒自己的!
我再让chat解决一些编程问题的时候,它有的时候,回答的解决方案,过于复杂,而且过于啰嗦,我经常会在指令里面让它自己再思考是否有更加简洁的方案?
在这个层面上,我发现我平时工作也有很大的问题,比如在做一件事的时候,很容易想太多!
其实有的时候,问题明明就是一个简单的问题,但是因为在做的过程中,越想越复杂....结果导致效率的低下...
向我们现在这种工作,做的事情都不太确定的,变化及其大 ! 这种思考问题的方式明显就不对...
就像和Chatgpt对话一样, 每次自己再执行一个任务的时候,想清楚 : "是否有更加简洁的实现的方式!?"
如果有,则应该去选择它,虽然会失去一定的灵活性...
那些死掉的公司,很多都是因为把问题想太大了才死,而那些把问题简单化的人,虽然完成了任务,表面上看上去任务完成得并不是那么完美,但是他完成了!!!
回想15年前...
09年刚毕业的时候,懂得很少, 但是执行力确出奇的好,因为当时只会zblog,还是asp的, 做东西基本全靠手... 当时脑海中,只是想着怎么实现目标,因为手上的资源少,可用的武器少,反而更容易实现目标...
现在,哎,你懂得越多,拥有的越多,反而做事情的效率越慢... , 可选择的多,不一定是好事,因为很容易舍近求远...
所以,现在,如果你再做一件事之前,花5分钟写一个计划,然后再思考一个问题 : 有没有更加简洁的实现方案?
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